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mercoledì 10 giugno 2009

Le 100 cose che una Six Sigma Black Belt dovrebbe sapere

(Leggi tutte le riflessioni dello Staff di QualitiAmo sul forum di QualitiAmo - La Qualità gratis sul web)

La prima parte di questo post è stata pubblicata il primo aprile.

La seconda parte è stata pubblicata il 6 aprile.

La terza parte è stata pubblicata il 7 aprile.

La quarta parte è stata pubblicata l'8 aprile.

La quinta parte è stata pubblicata il 9 aprile.

La sesta parte è stata pubblicata il 13 aprile.

La settima parte è stata pubblicata il 14 aprile.

L'ottava parte è stata pubblicata il 16 aprile.

La nona parte è stata pubblicata il 20 aprile.

La decima parte è stata pubblicata il 22 aprile.

L'undicesima parte è stata pubblicata il 24 aprile.

La dodicesima parte è stata pubblicata il 28 aprile.

La tredicesima parte è stata pubblicata il 7 maggio.

La quattordicesima parte è stata pubblicata il 14 maggio.

La quindicesima parte è stata pubblicata il 19 maggio.

71) Una Six Sigma Black Belt deve riuscire a comprendere i principi base della pianificazione di un esperimento statistico.

72) Dato un piano sperimentale, dovrebbe essere capace di stabilire come procedere esattamente per ottenere quanto desiderato.

73) Deve conoscere le differenze tra le varie tipologie di modelli sperimentali.

74) Deve comprendere a fondo i concetti di randomizzazione e blocchi.

75) Dato un insieme di dati, deve essere capace di condurre un'analisi quadro latino e di interpretarne i risultati.

martedì 19 maggio 2009

Le 100 cose che una Six Sigma Black Belt dovrebbe sapere (14)

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La prima parte di questo post è stata pubblicata il primo aprile.

La seconda parte è stata pubblicata il 6 aprile.

La terza parte è stata pubblicata il 7 aprile.

La quarta parte è stata pubblicata l'8 aprile.

La quinta parte è stata pubblicata il 9 aprile.

La sesta parte è stata pubblicata il 13 aprile.

La settima parte è stata pubblicata il 14 aprile.

L'ottava parte è stata pubblicata il 16 aprile.

La nona parte è stata pubblicata il 20 aprile.

La decima parte è stata pubblicata il 22 aprile.

L'undicesima parte è stata pubblicata il 24 aprile.

La dodicesima parte è stata pubblicata il 28 aprile.

La tredicesima parte è stata pubblicata il 7 maggio.

66) Una Six Sigma Black Belt deve comprendere bene i meccanismi del e le potenzialità del precontrollo.

67) Deve essere in grado di applicare correttamente un diagramma EWMA (utilizzato per determinare spostamenti sottili all'interno di un processo)

68) Partendo da una serie di dati stabili divisi per sottogruppi, deve essere capace di condurre un'analisi completa della capacità del processo in esame.

69) Deve dimostrare di conoscere bene tutte le implicazioni legate all'utilizzo degli indici di capacità.

70) Dati i risultati di un esperimento fattoriale, deve riuscire a completare la tabella ANOVA ad esso collegata.

giovedì 7 maggio 2009

Le 100 cose che una Six Sigma Black Belt dovrebbe sapere (13)

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La prima parte di questo post è stata pubblicata il primo aprile.

La seconda parte è stata pubblicata il 6 aprile.

La terza parte è stata pubblicata il 7 aprile.

La quarta parte è stata pubblicata l'8 aprile.

La quinta parte è stata pubblicata il 9 aprile.

La sesta parte è stata pubblicata il 13 aprile.

La settima parte è stata pubblicata il 14 aprile.

L'ottava parte è stata pubblicata il 16 aprile.

La nona parte è stata pubblicata il 20 aprile.

La decima parte è stata pubblicata il 22 aprile.

L'undicesima parte è stata pubblicata il 24 aprile.

La dodicesima parte è stata pubblicata il 28 aprile.

61) Partendo da una serie di dati raggruppati in sottogruppi, una Six Sigma Black Belt deve sapere quali carte di controllo prepare e applicare per determinare se il processo in esame è sotto controllo statistico oppure no.

62) Quanto sopra va fatto per qualsiasi tipologia di dato rappresentabile su qualsiasi carta di controllo.

63) Deve essere in grado di comprendere i meccanismi dell'ANOVA (l'analisi della varianza) e di scegliere quali applicare ai dati in suo possesso.

64) Data una lista di possibili cause, deve riuscire ad identificare quale potrebbe spiegare meglio una serie di dati.

65) Data una serie di modelli di carte di controllo, deve essere capace di collegare ogni carta alla situazione che l'ha generata.